Tokyo・Osaka・Nagoyaの各担当理事が所信表明を行い、2025年度の活動方針と各Loungeの年間計画を確認しました。Domino Loungeとは何か？を改めて共有し、横断的な連携の強化を宣言した合同キックオフ回です。

HCLから提供されたEAP（早期アクセスプログラム）版 Domino 14.5の最新情報を共有し、MCのPCを使った実機評価を実施しました。Notes/Domino・Nomad・Domino Leapの各機能を確認し、参加者とのディスカッションを通じて評価結果をまとめました。コンソーシアムが推進するお試し環境の整備状況も紹介しました。

「Dominoは高い」というのは誤解です。CCBサブスクリプションには HCL Notes/Domino・Verse・Nomad・Designer・Leap など多数の製品が含まれており、改めてその価値を整理・解説しました。

Domino 14.5の新機能 DominoIQ を大阪研究会のサーバーに実際に設定してみた体験談。自前のサーバーに生成AIエンジンを持つことも、外部エンジンを利用することもできる柔軟な構成を検証しました。

退職者・育児休暇取得者のアクセス管理やグループ運用の実践ノウハウと、Domino REST APIのセットアップ手順・注意点を紹介。外部データ連携の標準としてREST APIが今後の主流になることを解説しました。

Notes/Domino v11から v14へのバージョンアップで実際に発生した障害（PANICエラーなど）と、その解決策を詳細に報告。長年運用してきた環境ほど落とし穴があることを実例とともに示しました。

CData MCP Serversを経由して DominoデータやRDBなど多様なデータソースを繋ぐことで、AI活用や外部連携の可能性が大きく広がることを実証。Model Context Protocolの活用事例として注目を集めました。

Domino REST APIとFAXサービス「Fax2Mail」を組み合わせることで、FAXが必要だった業務をノーツ上で完結させたDX事例を紹介。既存Notes環境を生かしながら業務革新した実践報告です。

DominoのNSFデータをBIツール（Dr.Sum等）と連携してダッシュボード化する手法を解説。また、NSFをAmazon S3にバックアップしたり添付ファイルをGoogle Driveに保存する実装事例も紹介されました。

Domino V12から導入されたACMEプロトコルによる証明書自動更新の仕組みを解説。さらに、現場で実際にあった恐ろしい設計・運用の実例を紹介し、明日は我が身と背筋が凍る事例を共有しました。

Domino 14.5.1（製品名：Domino 2026）でDominoIQにRAG（Retrieval Augmented GenAI）が実装されることを報告。NSFデータをベクトルデータベースとして活用し、生成AIの回答品質向上とハルシネーション低減が期待できます。

DominoデータをCData経由でClaude（生成AI）に連携し、NSFファイルに蓄積された知見を宝探しするデモを実施。長年の業務データから意思決定に役立つインサイトを引き出す可能性を示しました。

Domino関連イベントを一覧できるWebアプリをDominoで開発・公開した取り組みを紹介。またDominoのソフト削除機能を使えばどのアプリにも簡単にゴミ箱機能が実装でき、ユーザーの誤削除に対応できることを解説しました。

名古屋の特色である「ユーザー企業主体」の情報交換会として、参加各社が現場の課題を持ち寄り、他社のノウハウや解決策を共有しました。HCL Japan 竹井さんによるライセンス・技術質問への回答と長年の知見共有も実施されました。

参加ユーザー企業が自社内にNomad Webの検証環境を構築し、そのポイントや利用手順を共有。Nomad Mobile・DX Sales Suite など新機能に関する質問も活発に行われました。

あるユーザー企業が抱えていたフレームセットの動作問題について、他社が解決策を提供しナレッジが共有された好事例となりました。Domino 14.5の新機能についても情報共有を実施しました。